Métodos de división iterativa y no iterativa de la ecuación de Burgers estocástica: teoría y aplicación
Autores: Geiser, Jürgen
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
Métodos de división iterativa y no iterativa de la ecuación de Burgers estocástica: teoría y aplicación
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Iterativo
No iterativo
Métodos de división
Ecuaciones de Burgers estocásticas
Análisis numérico
Eficiente
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 25
Citaciones: Sin citaciones
En este documento, discutimos métodos de división iterativos y no iterativos, en teoría y aplicación, para resolver ecuaciones de Burgers estocásticas en una forma invíscida. Presentamos los métodos de división no iterativos, que se presentan como métodos de división de Lie-Trotter y Strang, y luego los extendemos a enfoques de división determinista-estocástica. También discutimos los métodos de división iterativos, que se basan en esquemas iterativos de Picard en versiones determinista-estocásticas. Los enfoques numéricos se discuten con respecto a la descomposición de comportamientos deterministas y estocásticos, y describimos el análisis numérico subyacente. Presentamos experimentos numéricos basados en la no linealidad de la ecuación de Burgers, y mostramos los beneficios de los enfoques de división iterativos como métodos de resolución eficientes y precisos.
Descripción
En este documento, discutimos métodos de división iterativos y no iterativos, en teoría y aplicación, para resolver ecuaciones de Burgers estocásticas en una forma invíscida. Presentamos los métodos de división no iterativos, que se presentan como métodos de división de Lie-Trotter y Strang, y luego los extendemos a enfoques de división determinista-estocástica. También discutimos los métodos de división iterativos, que se basan en esquemas iterativos de Picard en versiones determinista-estocásticas. Los enfoques numéricos se discuten con respecto a la descomposición de comportamientos deterministas y estocásticos, y describimos el análisis numérico subyacente. Presentamos experimentos numéricos basados en la no linealidad de la ecuación de Burgers, y mostramos los beneficios de los enfoques de división iterativos como métodos de resolución eficientes y precisos.