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Diversidad Fenotípica y Parámetros Genéticos de Clones

Autores: Bezerra, Caroline de Souza; Tomaz, Jennifer Souza; Valente, Mágno Sávio Ferreira; Espindula, Marcelo Curitiba; Marques, Ricardo Lívio Santos; Tadeu, Hugo Cesar; Ferreira, Fábio Medeiros; Silva, Gabriel de Sousa; Meneses, Carlos Henrique Salvino Gadelha; Lopes, Maria Teresa Gomes

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Diversidad Fenotípica y Parámetros Genéticos de Clones


Categoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas

Subcategoría

Botánica

Palabras clave

Elementos químicos
Tejidos vegetales
Parámetros genéticos
Programas de cría
Diversidad fenotípica
TXRF

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 12

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El análisis simultáneo del número máximo de elementos químicos presentes en los tejidos vegetales proporciona información más completa sobre su constitución química y aumenta el número de características para el proceso de selección en varios programas de mejoramiento vegetal. El objetivo de este estudio fue analizar la productividad, el rendimiento de granos y la concentración de elementos químicos en los tejidos de clones para estudiar la diversidad fenotípica y estimar parámetros genéticos para su uso en el mejoramiento. Este experimento se llevó a cabo en Manaus, Amazonas, Brasil, en bloques aleatorizados con cuatro repeticiones. Las concentraciones de elementos en varios órganos se cuantificaron utilizando fluorescencia de rayos X de reflexión total (TXRF). Se estimaron parámetros genéticos y divergencia genética, y los genotipos se agruparon utilizando el método jerárquico UPGMA y el análisis de escalado multidimensional no métrico. El estudio nos permitió diferenciar el rendimiento de los clones en términos de la absorción de elementos químicos esenciales y no esenciales para el desarrollo de las plantas y analizar la correlación de las características en el proceso de selección. TXRF caracteriza de manera eficiente la presencia y concentración de múltiples elementos, ayudando a la discriminación de genotipos para la mejora.

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