Patrones y controladores de la diversidad beta de comunidades de macroinvertebrados en los principales ríos de Ningxia, China
Autores: Yang, Qiangqiang; Wei, Zeyu; Qiu, Xiaocong; Zhao, Zengfeng
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Patrones y controladores de la diversidad beta de comunidades de macroinvertebrados en los principales ríos de Ningxia, China
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Zootecnia
Palabras clave
Mecanismos de ensamblaje comunitario
Macroinvertebrados
Diversidad beta
Modelado de Disimilitud Generalizada
Procesos de ensamblaje
Configuraciones de uso del suelo
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 8
Citaciones: Sin citaciones
Elucidar los mecanismos de ensamblaje de la comunidad de macroinvertebrados y sus contribuciones relativas a la formación de la diversidad beta es un tema central en la ecología acuática. En este estudio, empleamos el Modelado de Disimilitud Generalizada para cuantificar la importancia relativa de las variables explicativas en la configuración de la diversidad beta de la comunidad. Además, identificamos los procesos de ensamblaje dominantes al integrar el Modelado de Disimilitud Generalizada con el Cociente de Estocasticidad Normalizada y determinamos la métrica de diversidad beta más apropiada para la región de estudio. Los hallazgos proporcionan una base científica para optimizar las configuraciones de uso del suelo y guiar la evaluación y conservación de la biodiversidad acuática.
Descripción
Elucidar los mecanismos de ensamblaje de la comunidad de macroinvertebrados y sus contribuciones relativas a la formación de la diversidad beta es un tema central en la ecología acuática. En este estudio, empleamos el Modelado de Disimilitud Generalizada para cuantificar la importancia relativa de las variables explicativas en la configuración de la diversidad beta de la comunidad. Además, identificamos los procesos de ensamblaje dominantes al integrar el Modelado de Disimilitud Generalizada con el Cociente de Estocasticidad Normalizada y determinamos la métrica de diversidad beta más apropiada para la región de estudio. Los hallazgos proporcionan una base científica para optimizar las configuraciones de uso del suelo y guiar la evaluación y conservación de la biodiversidad acuática.