Divergencia de Kullback-Leibler e información mutua de experimentos en el caso difuso
Autores: Markechová, Dagmar
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2017
Acceso abierto
Artículo científico
2017
Divergencia de Kullback-Leibler e información mutua de experimentos en el caso difuso
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Análisis matemático
Palabras clave
Contribución
Definir
Nociones
Divergencia de Kullback-Leibler
Información mutua condicional
Espacios de probabilidad difusa
Derivar
Propiedades básicas
Medidas
Reglas de cadena
Información mutua
Particiones difusas
Convexidad
Estudiado
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 21
Citaciones: Sin citaciones
El objetivo principal de esta contribución es definir las nociones de divergencia Kullback-Leibler e información mutua condicional en espacios de probabilidad difusa y derivar las propiedades básicas de las medidas sugeridas. En particular, se establecen reglas de cadena para la información mutua de particiones difusas y para la divergencia Kullback-Leibler con respecto a medidas P difusas. Además, se estudia la convexidad de la divergencia Kullback-Leibler e información mutua con respecto a medidas P difusas.
Descripción
El objetivo principal de esta contribución es definir las nociones de divergencia Kullback-Leibler e información mutua condicional en espacios de probabilidad difusa y derivar las propiedades básicas de las medidas sugeridas. En particular, se establecen reglas de cadena para la información mutua de particiones difusas y para la divergencia Kullback-Leibler con respecto a medidas P difusas. Además, se estudia la convexidad de la divergencia Kullback-Leibler e información mutua con respecto a medidas P difusas.