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Divergencia de Kullback-Leibler e información mutua de experimentos en el caso difuso

Autores: Markechová, Dagmar

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2017

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Acceso abierto

Artículo científico
2017

Divergencia de Kullback-Leibler e información mutua de experimentos en el caso difuso


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Análisis matemático

Palabras clave

Contribución
Definir
Nociones
Divergencia de Kullback-Leibler
Información mutua condicional
Espacios de probabilidad difusa
Derivar
Propiedades básicas
Medidas
Reglas de cadena
Información mutua
Particiones difusas
Convexidad
Estudiado

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 21

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El objetivo principal de esta contribución es definir las nociones de divergencia Kullback-Leibler e información mutua condicional en espacios de probabilidad difusa y derivar las propiedades básicas de las medidas sugeridas. En particular, se establecen reglas de cadena para la información mutua de particiones difusas y para la divergencia Kullback-Leibler con respecto a medidas P difusas. Además, se estudia la convexidad de la divergencia Kullback-Leibler e información mutua con respecto a medidas P difusas.

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