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Distribución XLindley Nueva con Sesgo de Longitud de Potencia: Propiedades y Modelado de Datos Reales

Autores: Kharvi, Suresha; Irshad, Muhammed Rasheed; Al-Omari, Amer Ibrahim; Alsultan, Rehab

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2025

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Acceso abierto

Artículo científico
2025

Distribución XLindley Nueva con Sesgo de Longitud de Potencia: Propiedades y Modelado de Datos Reales


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Desarrollo
Modelos de probabilidad
Distribución PLNXL
Funciones de tasa de riesgo
Función de vida residual media
Propiedades matemáticas

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 18

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La creciente complejidad de los datos de la vida moderna requiere el desarrollo de modelos de probabilidad más flexibles. Para abordar esta necesidad, proponemos la distribución PLNXL de nueva longitud sesgada por potencia, un modelo novedoso de dos parámetros diseñado para modelar una amplia gama de conjuntos de datos de vida útil. Caracterizada por parámetros de forma y escala, la distribución PLNXL captura de manera efectiva diversas funciones de tasa de riesgo, incluidas formas crecientes, decrecientes y con forma de bañera invertida. Además, su función de vida residual media es capaz de mostrar comportamientos decrecientes, crecientes y en forma de bañera, mejorando así su relevancia práctica. Derivamos propiedades matemáticas clave de la distribución, incluidos momentos, medidas de confiabilidad y entropía. Los parámetros se estiman utilizando el método de máxima verosimilitud, y estudios de simulación confirman la consistencia y eficiencia de los estimadores. La aplicabilidad del modelo propuesto se ilustra utilizando conjuntos de datos del mundo real, donde supera consistentemente a los modelos existentes. Estos resultados resaltan la robustez y adaptabilidad de la distribución PLNXL para el análisis de datos de vida útil en una amplia variedad de aplicaciones.

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