Distribución robusta de reaseguro con Value-at-Risk de pegamento y prima de valor esperado
Autores: Lv, Wenhua; Wei, Linxiao
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Distribución robusta de reaseguro con Value-at-Risk de pegamento y prima de valor esperado
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Reaseguro
Problema
Distribuciones
Media
Varianza
Deducible
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 35
Citaciones: Sin citaciones
En este documento, exploramos un problema de reaseguro robusto desde una perspectiva distribucional que incorpora los conceptos de Valor en Riesgo con Pegamento y el principio de prima de valor esperado. El problema se centra en contratos de reaseguro de stop-loss con media y varianza conocidas de la pérdida. El problema de optimización se puede formular como un problema minimax, donde el problema interno implica maximizar sobre todas las distribuciones con la misma media y varianza. Se demuestra que el problema interno se puede representar como maximizar ya sea sobre distribuciones de tres puntos bajo alguna condición leve o sobre distribuciones de cuatro puntos de otra manera. Además, se proporcionan soluciones analíticas para determinar la deducible óptima y los valores óptimos.
Descripción
En este documento, exploramos un problema de reaseguro robusto desde una perspectiva distribucional que incorpora los conceptos de Valor en Riesgo con Pegamento y el principio de prima de valor esperado. El problema se centra en contratos de reaseguro de stop-loss con media y varianza conocidas de la pérdida. El problema de optimización se puede formular como un problema minimax, donde el problema interno implica maximizar sobre todas las distribuciones con la misma media y varianza. Se demuestra que el problema interno se puede representar como maximizar ya sea sobre distribuciones de tres puntos bajo alguna condición leve o sobre distribuciones de cuatro puntos de otra manera. Además, se proporcionan soluciones analíticas para determinar la deducible óptima y los valores óptimos.