Una distribución de cola pesada basada en la distribución Lomax-Rayleigh con aplicaciones a datos médicos
Autores: Santoro, Karol I.; Gallardo, Diego I.; Venegas, Osvaldo; Cortés, Isaac E.; Gómez, Héctor W.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Una distribución de cola pesada basada en la distribución Lomax-Rayleigh con aplicaciones a datos médicos
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Distribución
Curtosis
Barra inclinada
Variables aleatorias
Inferencia estadística
Metodología
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 31
Citaciones: Sin citaciones
En este documento, extendemos la distribución Lomax-Rayleigh para aumentar su curtosis. La construcción de esta distribución se basa en la idea de la distribución Slash, es decir, su representación se basa en el cociente de dos variables aleatorias independientes, una siendo una variable aleatoria con una distribución Lomax-Rayleigh y la otra una beta. Basándonos en la representación de esta familia, estudiamos sus propiedades básicas, como momentos, coeficientes de asimetría y curtosis. Realizamos inferencia estadística utilizando los métodos de momentos y máxima verosimilitud. Para ilustrar esta metodología, la aplicamos a dos conjuntos de datos reales.
Descripción
En este documento, extendemos la distribución Lomax-Rayleigh para aumentar su curtosis. La construcción de esta distribución se basa en la idea de la distribución Slash, es decir, su representación se basa en el cociente de dos variables aleatorias independientes, una siendo una variable aleatoria con una distribución Lomax-Rayleigh y la otra una beta. Basándonos en la representación de esta familia, estudiamos sus propiedades básicas, como momentos, coeficientes de asimetría y curtosis. Realizamos inferencia estadística utilizando los métodos de momentos y máxima verosimilitud. Para ilustrar esta metodología, la aplicamos a dos conjuntos de datos reales.