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Una distribución de cola pesada basada en la distribución Lomax-Rayleigh con aplicaciones a datos médicos

Autores: Santoro, Karol I.; Gallardo, Diego I.; Venegas, Osvaldo; Cortés, Isaac E.; Gómez, Héctor W.

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Una distribución de cola pesada basada en la distribución Lomax-Rayleigh con aplicaciones a datos médicos


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Distribución
Curtosis
Barra inclinada
Variables aleatorias
Inferencia estadística
Metodología

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 31

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
En este documento, extendemos la distribución Lomax-Rayleigh para aumentar su curtosis. La construcción de esta distribución se basa en la idea de la distribución Slash, es decir, su representación se basa en el cociente de dos variables aleatorias independientes, una siendo una variable aleatoria con una distribución Lomax-Rayleigh y la otra una beta. Basándonos en la representación de esta familia, estudiamos sus propiedades básicas, como momentos, coeficientes de asimetría y curtosis. Realizamos inferencia estadística utilizando los métodos de momentos y máxima verosimilitud. Para ilustrar esta metodología, la aplicamos a dos conjuntos de datos reales.

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