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Distribución logística sesgada truncada-exponencial Logit con propiedades y aplicaciones

Autores: Pang, Liyuan; Tian, Weizhong; Tong, Tingting; Chen, Xiangfei

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2021

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Acceso abierto

Artículo científico
2021

Distribución logística sesgada truncada-exponencial Logit con propiedades y aplicaciones


Categoría

Procesos industriales

Subcategoría

Simulación de procesos industriales

Palabras clave

Distribuciones acotadas
Datos de intervalo
Distribución logística exponencial truncada sesgada logística
Propiedades estadísticas
Método de máxima verosimilitud
Conjuntos de datos reales

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 16

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
En los últimos años, las distribuciones acotadas han atraído una atención extensa. Al mismo tiempo, diversas áreas involucran datos de intervalos acotados, como proporciones y razones. En este documento, proponemos un nuevo modelo acotado, llamado distribución logística truncada exponencial sesgada logística. Se estudian algunas propiedades estadísticas básicas de la distribución propuesta, incluyendo momentos, función de vida residual media, entropía de Renyi, desviación media, estadísticas de orden, familia exponencial y función cuantil. El método de máxima verosimilitud se utiliza para estimar los parámetros desconocidos de la distribución propuesta. Más importante aún, las aplicaciones a tres conjuntos de datos reales principalmente del campo de la ciencia de la ingeniería demuestran que la distribución logística truncada exponencial sesgada logística se ajusta mejor que otras distribuciones acotadas.

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