Distribución exponencial generalizada inusual de Kumaraswamy-Weibull
Autores: Ferreira, Sandra S.; Ferreira, Dário
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Distribución exponencial generalizada inusual de Kumaraswamy-Weibull
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Novela
Exponencial
Distribución Kumaraswamy-Weibull
Funciones de riesgo
Inferencia estadística
Análisis de supervivencia
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 21
Citaciones: Sin citaciones
Se define una nueva distribución exponencial generalizada extraña Kumaraswamy-Weibull. Esta distribución se distingue por su capacidad para capturar una clase más amplia de funciones de riesgo que los modelos Weibull estándar, como los riesgos no monótonos y en forma de bañera. Este es un avance en la teoría de distribución porque proporciona una nueva forma simplificada de la distribución con un comportamiento mucho más complicado, lo que resulta en una mejor inferencia estadística y detalle en el análisis de supervivencia y otros campos relacionados. Se abordan consideraciones sobre la identificabilidad de la distribución propuesta, enfatizando las contribuciones distintas de sus parámetros y sus roles en la caracterización del comportamiento del modelo. Se considera un conjunto de datos reales de un experimento de supervivencia, destacando las implicaciones prácticas de nuestra distribución en el contexto de la fiabilidad.
Descripción
Se define una nueva distribución exponencial generalizada extraña Kumaraswamy-Weibull. Esta distribución se distingue por su capacidad para capturar una clase más amplia de funciones de riesgo que los modelos Weibull estándar, como los riesgos no monótonos y en forma de bañera. Este es un avance en la teoría de distribución porque proporciona una nueva forma simplificada de la distribución con un comportamiento mucho más complicado, lo que resulta en una mejor inferencia estadística y detalle en el análisis de supervivencia y otros campos relacionados. Se abordan consideraciones sobre la identificabilidad de la distribución propuesta, enfatizando las contribuciones distintas de sus parámetros y sus roles en la caracterización del comportamiento del modelo. Se considera un conjunto de datos reales de un experimento de supervivencia, destacando las implicaciones prácticas de nuestra distribución en el contexto de la fiabilidad.