Distribución exponencial de potencia media extendida con aplicaciones a datos de COVID-19
Autores: Santoro, Karol I.; Gómez, Héctor J.; Barranco-Chamorro, Inmaculada; Gómez, Héctor W.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Distribución exponencial de potencia media extendida con aplicaciones a datos de COVID-19
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Distribución
EHPE
Modelo
Máxima verosimilitud
Estimación
COVID-19.
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 34
Citaciones: Sin citaciones
En este documento, la distribución Exponencial de Media Potencia Extendida (EHPE) se construye sobre la base del modelo Exponencial de Potencia. Se discuten las propiedades del modelo EHPE: la función de distribución acumulada, la función de riesgo, momentos, y los coeficientes de asimetría y curtosis. La estimación se realiza aplicando métodos de máxima verosimilitud (ML). Se lleva a cabo un estudio de simulación de Monte Carlo para evaluar el rendimiento de las estimaciones de ML. Para ilustrar la utilidad y aplicabilidad de la distribución EHPE, se discuten dos aplicaciones reales a datos de COVID-19 en Chile.
Descripción
En este documento, la distribución Exponencial de Media Potencia Extendida (EHPE) se construye sobre la base del modelo Exponencial de Potencia. Se discuten las propiedades del modelo EHPE: la función de distribución acumulada, la función de riesgo, momentos, y los coeficientes de asimetría y curtosis. La estimación se realiza aplicando métodos de máxima verosimilitud (ML). Se lleva a cabo un estudio de simulación de Monte Carlo para evaluar el rendimiento de las estimaciones de ML. Para ilustrar la utilidad y aplicabilidad de la distribución EHPE, se discuten dos aplicaciones reales a datos de COVID-19 en Chile.