El interés en el cercado virtual ha aumentado debido a su flexibilidad para la agricultura y la rewilding. Sin embargo, sistemas como Nofence(c) requieren grandes inversiones financieras, y la necesidad de collares individuales complica su uso a gran escala. Si los rebaños de ganado mantienen grupos cohesivos alrededor de individuos líderes, se podrían usar menos collares, mejorando así la eficiencia de costos. Este estudio investiga el patrón en la distribución espacial de un rebaño de 17 vacas Angus en Fanø, Dinamarca, utilizando un sistema Nofence(c) con ubicaciones GPS. El objetivo de este documento es determinar cómo se posicionan los individuos en un rebaño, espacialmente, e identificar un patrón en los rangos. El método utilizado en este estudio examina las distancias entre un individuo y el resto de los compañeros de rebaño utilizando el vecino más cercano y estadísticas descriptivas. Contrario a las expectativas, este estudio no reveló un patrón distintivo en la distribución del rebaño. Si bien se observaron algunas tendencias en los patrones de distribución espacial, solo se pudo encontrar una baja concordancia, lo que indica una gran variabilidad en los rangos del ganado. Sin embargo, una curva acumulativa de los rangos estimados durante todo el período permitió una estimación aproximada de la jerarquía y facilitó la identificación de las vacas de mayor rango, lo que convierte el uso de una curva acumulativa en una posible solución para encontrar las vacas de alto rango. Esta investigación subraya la complejidad de las estructuras sociales del ganado y destaca la necesidad de períodos de observación prolongados y metodologías alternativas para mejorar la rentabilidad y escalabilidad del cercado virtual en contextos agrícolas y de rewilding.