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Distribución Emergente de Paquetes Basada en Drones a una Isla desde una Base Terrestre

Autores: Hu, Zhi-Hua; Li, Tao; Tian, Xi-Dan; Wei, Yue-He

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Distribución Emergente de Paquetes Basada en Drones a una Isla desde una Base Terrestre


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Robótica

Palabras clave

Logística insular
Distribución basada en drones
Costos de drones
Plataformas de aterrizaje para drones
Modos de distribución en dos etapas
Métricas de evaluación

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 1

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Un sistema logístico insular es vulnerable en condiciones de emergencia e incluso aislado de la logística terrestre. La distribución basada en drones es una solución emergente investigada en este estudio para transportar paquetes desde una base terrestre a las islas. Considerando los costos de los drones, las plataformas de aterrizaje de drones en las islas y la incorporación al sistema de distribución terrestre de la isla, este estudio categoriza los modos de distribución directa, punto a punto y cíclica en dos etapas: en el modo directo, los paquetes se distribuyen desde la estación base de drones a los clientes directamente por drones; en el modo punto a punto, los paquetes se transportan a la plataforma de aterrizaje de drones y luego se distribuyen a los clientes de manera independiente; en el modo cíclico, los paquetes se distribuyen desde una plataforma de aterrizaje de drones por una ruta cerrada. Los modos son formulados y se desarrollan métricas de evaluación y métodos de solución. En los experimentos basados en un caso insular, se demuestran, comparan y analizan los modelos y métodos de solución. El modo de distribución cíclica en dos etapas puede mejorar la distancia de vuelo de los drones en un 50%, y un algoritmo heurístico iterativo puede mejorar aún más la distancia de vuelo de los drones en un 27.8%, y los costos terrestres en un 3.16%, en promedio para configuraciones de veinte a sesenta clientes y de dos a cuatro plataformas de aterrizaje de drones. Basado en los estudios de modelado y experimentales, se discuten las implicaciones gerenciales y posibles extensiones.

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