Discutir modelos de redes evolutivas y distribuciones de grado correspondientes bajo diferentes mecanismos es una investigación básica aplicada en la ciencia de redes. Este estudio propone un nuevo modelo de red evolutiva, que integra mecanismos de preferencia de nodo eliminación y reconexión de borde y también es una extensión del modelo de red evolutiva existente. Para analizar la propiedad estadística clave del modelo, la distribución en estado estacionario, proponemos un método de cadena de Markov basado en la regla de proceso estocástico mejorada (ESPR). El método ESPR hace que la estructura topológica y las propiedades estadísticas de la red en evolución sean consistentes con las observadas en el proceso de evolución natural, garantiza los resultados teóricos de la distribución de grados del modelo de red en evolución y supera las limitaciones de utilizar métodos empíricos para análisis aproximado. Finalmente, verificamos la precisión de la distribución en estado estacionario y la estimación de la característica de cola del modelo a través de simulación de Monte Carlo. Este trabajo ha sentado una sólida base teórica para el futuro desarrollo de modelos de redes evolutivas y el estudio de propiedades estadísticas de redes más complejas.