El objetivo de esta investigación fue determinar si la reflectancia del dosel medida por un Vehículo Aéreo No Tripulado (UAV) equipado con una cámara multiespectral de 5 bandas puede diferenciar entre la deficiencia de agua y nitrógeno (N) en maíz irrigado. La reflectancia del cultivo se utilizó para generar un Índice de Diferencia Normalizada de Borde Rojo (NDRE), un Índice de Hoja Verde (GLI) y un Índice de Reflectancia Azul (BRI). Estos índices se utilizaron en combinación para categorizar unidades experimentales estresadas por N y agua en un Índice Combinado (CI) que indicaba cultivos estresados por agua, N o no estresados. El CI generado en la etapa de espiga (R2) identificó correctamente el 90% de los tratamientos experimentales en el grupo correcto, pero solo identificó el 60% de los tratamientos cuando se generó en la etapa de la hoja 14 (V14). La metodología del CI se aplicó posteriormente a dos años de sitios independientes donde solo se impusieron gradientes de deficiencia de N. El CI no tuvo éxito en separar los tratamientos en los sitios de validación, identificando incorrectamente el estrés hídrico donde no lo había. Entre los índices individuales investigados, el NDRE tuvo la relación más fuerte con los rendimientos de grano ( = 0.62, < 0.001) pero una relación lineal más débil en comparación con el CI ( = 0.68, < 0.005) donde se impusieron tratamientos de riego deficitario. En sitios donde el riego fue suficiente para satisfacer la demanda de agua del cultivo, el NDRE ( = 0.63, < 0.05) tuvo una relación más fuerte con el rendimiento de grano en comparación con el CI ( = 0.41, = 0.31). Este estudio encontró que, bajo circunstancias de sistemas de cultivo estrechos, las diferencias inducidas por N e irrigación en la productividad del maíz pueden diferenciarse en la temporada mediante una combinación de índices de reflectancia, pero que el NDRE solo proporciona información superior en contextos más amplios.