En este documento, proponemos un dispositivo portátil llamado SOMN_IA, para detectar somnolencia y distracción en conductores. El SOMN_IA se puede instalar dentro de cualquier tipo de vehículo, y opera en tiempo real, alertando el estado peligroso causado por la somnolencia y/o distracción en el conductor. El SOMN_IA contiene tres tipos de alarma: alarma de luz, alarma de sonido y la transmisión de información sobre el estado peligroso del conductor a un tercero si el conductor no corrige su estado peligroso. El SOMN_IA contiene un detector de rostros y un clasificador basado en redes neuronales convolucionales (CNN), y ayuda en la gestión de información consecutiva, incluidos mecanismos de corrección de errores aislados. Todas las partes algorítmicas del SOMN_IA son analizadas y ajustadas para operar en tiempo real en un dispositivo portátil con potencia computacional limitada y espacio de memoria. El SOMN_IA solo requiere un convertidor tipo buck para conectarse a la batería del automóvil. El SOMN_IA discrimina correctamente entre la somnolencia real y el parpadeo normal, así como entre la distracción peligrosa real y la atención normal del conductor a su derecha e izquierda. Aunque el rendimiento real del SOMN_IA es superior a la precisión de clasificación de CNN gracias a la corrección de errores aislados, comparamos la precisión de clasificación de CNN con los sistemas anteriores.