La ulceración del pie diabético es actualmente difícil de detectar de manera confiable y oportuna, lo que causa sufrimiento innecesario y costos. La mejor práctica actual es el monitoreo diario por parte de las personas que viven con diabetes, junto con el monitoreo programado por el proveedor de atención actual. Aunque algunas métricas han demostrado ser útiles en la detección o predicción de la ulceración, actualmente no se puede depender de una sola métrica para el diagnóstico. Hemos desarrollado un prototipo de plataforma de sensores extensibles multivariados con la que demostramos la capacidad de recopilar señales de aceleración, rotación, respuesta galvánica de la piel, temperatura ambiental, humedad, fuerza, temperatura de la piel y bioimpedancia en tiempo real, para su posterior análisis, utilizando dispositivos de bajo costo Raspberry Pi y Arduino. Demostramos la utilidad de la computadora Raspberry Pi en la investigación, la cual es de particular interés para este problema. Concluimos que el hardware presentado muestra potencial como una herramienta de investigación adaptable capaz de recopilar datos sincrónicos sobre múltiples modalidades de sensores. Esta herramienta de investigación se utilizará para optimizar la selección de sensores, ubicación y desarrollo de algoritmos antes de su traducción en un dispositivo de diagnóstico tipo calcetín, plantilla o plataforma en una fecha posterior. Se espera que la combinación de varios parámetros clínicamente relevantes proporcione una mayor comprensión del estado del tejido en el pie, pero se requiere de pruebas y análisis voluntarios adicionales más allá del alcance de este documento, lo cual se informará en su debido momento.