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Caracterización de la Disponibilidad Espacial y Temporal de Imágenes Satelitales de Muy Alta Resolución en Google Earth y Microsoft Bing Maps como Fuente de Datos de Referencia

Autores: Lesiv, Myroslava; See, Linda; Laso Bayas, Juan Carlos; Sturn, Tobias; Schepaschenko, Dmitry; Karner, Mathias; Moorthy, Inian; McCallum, Ian; Fritz, Steffen

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2018

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Acceso abierto

Artículo científico
2018

Caracterización de la Disponibilidad Espacial y Temporal de Imágenes Satelitales de Muy Alta Resolución en Google Earth y Microsoft Bing Maps como Fuente de Datos de Referencia


Categoría

Ciencias Medioambientales

Subcategoría

Ciencias medioambientales generales

Palabras clave

Imágenes de satélite
Google Earth
Microsoft Bing Maps
Teledetección
Interpretación visual
Fines de monitoreo

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 1

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Las imágenes satelitales de muy alta resolución (VHR) de Google Earth y Microsoft Bing Maps se están utilizando cada vez más en una variedad de aplicaciones, desde ciencias de la computación hasta artes y humanidades. En el campo de la teledetección, un uso de estas imágenes es crear conjuntos de datos de referencia a través de la interpretación visual, por ejemplo, para complementar los datos de entrenamiento existentes o para ayudar en la validación de productos de cobertura terrestre. A través de nuevas aplicaciones como Collect Earth, estas imágenes también se están utilizando con fines de monitoreo en forma de encuestas estadísticas obtenidas mediante interpretación visual. Sin embargo, se sabe poco sobre dónde existen imágenes satelitales VHR a nivel global o las fechas de las imágenes. Aquí presentamos una visión general global de la distribución espacial y temporal de las imágenes satelitales VHR en Google Earth y Microsoft Bing Maps. Los resultados muestran una disponibilidad desigual a nivel global, con sesgos en ciertas áreas como EE. UU., Europa e India, y con claras discontinuidades en las fronteras políticas. También mostramos que la disponibilidad de imágenes VHR actualmente no es adecuada para monitorear áreas protegidas y la deforestación, pero es más adecuada para monitorear cambios en tierras de cultivo o áreas urbanas mediante interpretación visual.

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