En algunos experimentos, los niveles de algunos factores son difíciles de cambiar; entonces los diseños de parcelas divididas factoriales fraccionados (FFSP) son adecuados para la selección. En un diseño FFSP, los factores se dividen en dos clases: los factores de parcela entera (WP) y de subparcela (SP). En algunos experimentos, la selección de los niveles de los factores WP puede afectar a los factores SP, lo que atrae mucha atención a los factores WP. Prestándole más atención a los factores WP, se propone un nuevo criterio de optimalidad para seleccionar tales diseños FFSP. Se discute la robustez del método propuesto. Se estudia el método de construcción de los diseños óptimos bajo el nuevo criterio.