Diseños de Máxima Entropía Anidados para Experimentos Computacionales
Autores: Mu, Weiyan; Liu, Chengxin; Xiong, Shifeng
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Diseños de Máxima Entropía Anidados para Experimentos Computacionales
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Experimentos computarizados
Diseños de entropía máxima
Algoritmo DETMAX
Multifidelidad
Programación entera
Técnicas de recocido simulado
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 33
Citaciones: Sin citaciones
Actualmente, los experimentos computacionales con múltiples niveles de precisión son ampliamente aplicados en ciencia e ingeniería. Este artículo introduce una clase de diseños de máxima entropía anidados para tales experimentos computacionales. Se propone un algoritmo DETMAX de múltiples capas para construir diseños de máxima entropía anidados. Basándonos en los diseños de máxima entropía anidados, también proponemos un procedimiento de programación entera para especificar los tamaños de muestra en experimentos computacionales multifidelidad. Se utilizan técnicas de recocido simulado para abordar problemas de optimización complejos en los métodos propuestos. Ejemplos ilustrativos muestran que los diseños de entropía anidados propuestos pueden producir mejores resultados de predicción que los diseños de hipercubo latino anidados en la literatura y que el método propuesto de determinación del tamaño de muestra es efectivo.
Descripción
Actualmente, los experimentos computacionales con múltiples niveles de precisión son ampliamente aplicados en ciencia e ingeniería. Este artículo introduce una clase de diseños de máxima entropía anidados para tales experimentos computacionales. Se propone un algoritmo DETMAX de múltiples capas para construir diseños de máxima entropía anidados. Basándonos en los diseños de máxima entropía anidados, también proponemos un procedimiento de programación entera para especificar los tamaños de muestra en experimentos computacionales multifidelidad. Se utilizan técnicas de recocido simulado para abordar problemas de optimización complejos en los métodos propuestos. Ejemplos ilustrativos muestran que los diseños de entropía anidados propuestos pueden producir mejores resultados de predicción que los diseños de hipercubo latino anidados en la literatura y que el método propuesto de determinación del tamaño de muestra es efectivo.