Los caminos clínicos integrados (ICPs) son planes de atención orientados a tareas que detallan los pasos esenciales del camino terapéutico en relación con un problema clínico específico y el curso clínico esperado del paciente. Los ICPs representan una herramienta efectiva para la gestión de recursos en los ámbitos de salud pública y privada. Para ser ejecutado automáticamente, el proceso de ICP debe ser descrito mediante formalismos complejos de lenguaje de descripción de propósito general (GPDL). Sin embargo, los GPDLs dificultan la comprensión del modelo de proceso por parte de un humano. Por otro lado, la adopción de un conjunto reducido de constructos gráficos impide una ejecución completamente automatizada del proceso debido a la falta de información requerida por una máquina. Desafortunadamente, es difícil encontrar un equilibrio entre la expresividad del lenguaje de modelado y la ejecución automatizada de los procesos modelados. En este artículo, presentamos un meta-modelo basado en un GPDL para organizar el conocimiento del proceso ICP. Este meta-modelo permite la gestión de la información del ICP de una manera que es independiente de la representación gráfica del estándar de modelado adoptado. También proponemos un marco general y una metodología que tienen como objetivo garantizar un alto grado de automatización en la ejecución del proceso. En particular, el motor de ejecución correspondiente se implementa como un chatbot (integrado con redes sociales), que desempeña un papel dual: durante la ejecución real de todo el ICP, actúa como un asistente virtual y recopila los datos de salud del paciente. Las pruebas realizadas en un ICP real mostraron que, gracias a la solución propuesta, el motor del chatbot es capaz de entablar un diálogo con el paciente. Proporcionamos una discusión sobre cómo el sistema podría ser ampliado y cómo podría verse como una alternativa a los enfoques basados en Inteligencia Artificial (IA) y Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP).