En los últimos años, las personas han estado comprando PCs personalizados basados en el rendimiento que desean y para qué los utilizarán. Sin embargo, hay muchos desafíos para los usuarios no técnicos al comprar un PC personalizado. No solo la terminología de los dispositivos informáticos es desconocida para los no expertos, sino que hay muchas especificaciones de diferentes dispositivos informáticos que deben ser consideradas. Por lo tanto, este documento propone un método para recomendar modelos de dispositivos apropiados al comprar PCs personalizados utilizando un skyline. Debido a que diferentes dispositivos informáticos tienen diferentes especificaciones, necesitamos un método que tenga en cuenta múltiples atributos. La consulta skyline es una técnica que considera múltiples atributos de un objeto y los indexa en orden de satisfacción del usuario. Un skyline de cuadrícula es una técnica que utiliza una técnica de particionamiento basada en cuadrículas para reducir el número de cálculos de la relación de dominancia entre objetos en la técnica skyline existente, reduciendo así el tiempo de construcción del índice. Medimos la similitud entre los resultados del skyline de cuadrícula y la tabla de clasificación para cada modelo de dispositivo informático. Como resultado de este experimento, en comparación con la tabla de clasificación categorizada por modelo de dispositivo informático, la puntuación promedio fue de 88 sobre 100, lo que fue similar a la tabla de clasificación real.