El recubrimiento láser es una de las tecnologías críticas para la fabricación aditiva y la reparación rápida. Mejorar el rendimiento del recubrimiento mediante materiales y parámetros de proceso es la principal dirección de investigación, pero los defectos y la inestabilidad de la calidad en el proceso de recubrimiento son inevitables. Por lo tanto, es necesario estudiar qué factores están relacionados con la calidad. En este artículo, se propone un nuevo método de detección para medir la intensidad de radiación del láser reflejado, el desplazamiento del escaneo láser y la temperatura del sustrato durante el recubrimiento. Se extraen los valores característicos correspondientes a la posición de los puntos de recubrimiento, se evalúa y clasifica preliminarmente la calidad del recubrimiento, y se verifica la correlación entre ellos con el método de aprendizaje automático nu-SVM. Los resultados muestran que la precisión del modelo entrenado con 300 grupos de datos para predecir las calificaciones de calidad es del 78.74%, lo que indica que existe una fuerte correlación entre estas variables de proceso y la calidad del recubrimiento, y este método es factible para la evaluación y control de la calidad del proceso de recubrimiento.