El objetivo principal de este trabajo es proponer un nuevo modelo compartimental SEA (Susceptible-Exposed-Attacked) para simular la propagación de malware en una red de IoT (Internet de las cosas). Se trata de un modelo determinista y basado en individuos, cuya principal novedad en comparación con otros radica en el uso de técnicas matemáticas continuas, como ecuaciones diferenciales ordinarias, en la descripción de reglas de transición locales que definen los cambios de los estados de los dispositivos. Estos estados se representan mediante vectores de probabilidad que indican las probabilidades de ser susceptibles, expuestos y atacados en cada paso del tiempo. Se presenta el estudio cualitativo del modelo y se realizan varias simulaciones.