Las leyes internacionales y el aumento de la conciencia del consumidor han llevado a cambios drásticos en los diseños tradicionales de redes de cadenas de suministro. Además, debido a los requisitos ambientales y sociales, las redes de cadenas de suministro tradicionales han cambiado a redes de cadenas de suministro sostenibles. Por otro lado, la logística inversa puede ser efectiva en términos de aspectos ambientales y económicos, por lo que es necesario diseñar la red de la cadena de suministro como un ciclo cerrado. Además, los clientes tienen una demanda de diferentes productos con diferentes niveles de calidad. Considerar diferentes tipos de clientes con una variedad de tendencias de consumo puede ser un tema desafiante, y se aborda en este estudio. Las principales contribuciones de esta investigación son considerar diferentes niveles de calidad para los productos, así como diferentes tendencias de los clientes hacia cuestiones ambientales. En este estudio, se diseña un modelo de cadena de suministro sostenible de ciclo cerrado que busca equilibrar las responsabilidades económicas, ambientales y sociales. En este documento, se consideran los costos y las demandas de los clientes para diferentes tipos de productos en diferentes niveles de calidad bajo condiciones inciertas utilizando un método de programación robusta posibilística. El modelo multiobjetivo propuesto se resuelve utilizando el método de Restricción Epsilon Aumentada (AEC) que proporciona un conjunto eficiente de soluciones para todos los niveles de toma de decisiones. Los resultados muestran que el método de programación robusta posibilística es más efectivo para lidiar con incertidumbres que el método de programación posibilística.