El espectro de radio es un recurso escaso y extremadamente valioso que exige una cuidadosa monitorización en tiempo real y una asignación dinámica de recursos. La radiofrecuencia de acceso dinámico (DSA) es un nuevo paradigma para gestionar el espectro de radio, que requiere algoritmos impulsados por IA/ML para un rendimiento óptimo ante condiciones de canal cambiantes rápidamente y posibles ciberataques en el dominio electromagnético. La percepción rápida a través de múltiples direcciones utilizando procesadores de matriz, con algoritmos posteriores basados en IA/ML para la percepción de formas de onda medidas del entorno, es fundamental para proporcionar soporte de decisiones en DSA.