Hay una necesidad urgente de estrategias de cadena de suministro adaptativas que puedan mitigar los efectos del cambio climático en el sistema agrícola. Este estudio presenta un nuevo modelo matemático, Problemas de Localización de Instalaciones con Capacidad y Múltiples Períodos (CFLP-MP), para responder a este desafío. A diferencia de los modelos existentes, el marco CFLP-MP está diseñado para optimizar el diseño del sistema de cadena de suministro de ubicaciones de instalaciones y rutas de transporte al acomodar cambios en la producción y la demanda durante múltiples períodos de tiempo. El modelo propuesto puede extenderse a otros alimentos agrícolas sensibles al tiempo, pero en esta investigación se aplica a la industria de la manzana en EE. UU. como un estudio de caso. A pesar de las condiciones variables, el modelo demuestra resiliencia al mantener su eficiencia operativa, ofreciendo así una solución al desafío inicial de crear un sistema de cadena de suministro agrícola adaptativo. En conclusión, esta investigación ofrece un conjunto de herramientas versátil para mejorar la resiliencia y sostenibilidad en la producción de cultivos frutales, abordando precisamente los desafíos inducidos por el clima identificados anteriormente.