Diseño y verificación de rendimiento de sistema de predicción de inundaciones fluviales basado en aprendizaje profundo y aplicación basada en su gemelo digital
Autores: Eom, Heesang; Kim, Younghun; Paik, Jongho
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Diseño y verificación de rendimiento de sistema de predicción de inundaciones fluviales basado en aprendizaje profundo y aplicación basada en su gemelo digital
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Gemelo digital
Gestión de ríos
Sistema de predicción de inundaciones
Aprendizaje profundo
Modelo híbrido
Red Neuronal Convolucional
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 41
Citaciones: Sin citaciones
Este documento presenta un sistema de gestión de ríos y predicción de inundaciones basado en gemelos digitales diseñado para entornos hidrológicos, incluida la geología volcánica.
Descripción
Este documento presenta un sistema de gestión de ríos y predicción de inundaciones basado en gemelos digitales diseñado para entornos hidrológicos, incluida la geología volcánica.