Robusto diseño de formación de haces para MISO-URLLC asistido por IRS en enlace descendente multiusuario en un escenario de IIoT
Autores: Ye, Changqing; Jiang, Hong; Luo, Zhongqiang; Deng, Liping
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Robusto diseño de formación de haces para MISO-URLLC asistido por IRS en enlace descendente multiusuario en un escenario de IIoT
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Superficies reflectantes inteligentes
Multiusuario
Ultraconfiable
Comunicación de baja latencia
IIoT industrial
Formador de haz
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 49
Citaciones: Sin citaciones
Las superficies reflectantes inteligentes (IRS) han sido recientemente consideradas como potenciales para soportar comunicaciones confiables y de baja latencia de múltiples usuarios (MU) de entrada única salida múltiple (MISO) mediante la creación de enlaces de comunicación inalámbrica favorables en el escenario de IoT industrial (IIoT).
Descripción
Las superficies reflectantes inteligentes (IRS) han sido recientemente consideradas como potenciales para soportar comunicaciones confiables y de baja latencia de múltiples usuarios (MU) de entrada única salida múltiple (MISO) mediante la creación de enlaces de comunicación inalámbrica favorables en el escenario de IoT industrial (IIoT).