Diseño Rentable de un Sistema de Distribución Doméstica Inteligente Basado en IoT
Autores: Ahmed, Musse Mohamud; Qays, Md Ohirul; Abu-Siada, Ahmed; Muyeen, S. M.; Hossain, Md Liton
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Diseño Rentable de un Sistema de Distribución Doméstica Inteligente Basado en IoT
Categoría
Procesos industriales
Subcategoría
Diseño de procesos industriales
Palabras clave
Internet de las cosas
Gestión de electricidad en el hogar
Tablero de distribución inteligente IoT para el hogar
Voltaje
Corriente
Datos de potencia
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 16
Citaciones: Sin citaciones
El Internet de las Cosas (IoT) desempeña un papel indispensable en la gestión de la electricidad en los hogares en la actualidad. Sin embargo, el desarrollo práctico de técnicas de monitoreo de condiciones inteligentes, protección y control rentables para los sistemas de distribución doméstica sigue siendo una tarea desafiante. Este documento da un paso adelante hacia una implementación práctica de tales técnicas al desarrollar un Tablero de Distribución Doméstica Inteligente (ISHDB) IoT para monitorear y controlar varios electrodomésticos inteligentes. La función principal del ISHDB desarrollado es recopilar y almacenar datos de voltaje, corriente y potencia, y presentarlos de manera amigable para el usuario. El rendimiento del sistema desarrollado se investiga bajo diversas cargas eléctricas residenciales con diferentes perfiles de consumo de energía. En este sentido, se emplea un prototipo funcional basado en Arduino para recopilar los datos en la nube de ThingSpeak a través de un medio Wi-Fi. También se implementa la aplicación móvil Blynk para facilitar el monitoreo en tiempo real por parte de los consumidores individuales. Se adopta tecnología de microprocesadores para automatizar el proceso y reducir el tamaño y costo del hardware. Los resultados experimentales muestran que el sistema desarrollado puede utilizarse de manera efectiva para la gestión de energía en el hogar en tiempo real. También puede utilizarse para detectar cualquier rendimiento anormal de los electrodomésticos en tiempo real mediante el monitoreo de sus formas de onda de corriente y voltaje individuales. Una comparación del sistema desarrollado y otras técnicas existentes revela la superioridad del método propuesto en términos de costo de implementación y tiempo de ejecución.
Descripción
El Internet de las Cosas (IoT) desempeña un papel indispensable en la gestión de la electricidad en los hogares en la actualidad. Sin embargo, el desarrollo práctico de técnicas de monitoreo de condiciones inteligentes, protección y control rentables para los sistemas de distribución doméstica sigue siendo una tarea desafiante. Este documento da un paso adelante hacia una implementación práctica de tales técnicas al desarrollar un Tablero de Distribución Doméstica Inteligente (ISHDB) IoT para monitorear y controlar varios electrodomésticos inteligentes. La función principal del ISHDB desarrollado es recopilar y almacenar datos de voltaje, corriente y potencia, y presentarlos de manera amigable para el usuario. El rendimiento del sistema desarrollado se investiga bajo diversas cargas eléctricas residenciales con diferentes perfiles de consumo de energía. En este sentido, se emplea un prototipo funcional basado en Arduino para recopilar los datos en la nube de ThingSpeak a través de un medio Wi-Fi. También se implementa la aplicación móvil Blynk para facilitar el monitoreo en tiempo real por parte de los consumidores individuales. Se adopta tecnología de microprocesadores para automatizar el proceso y reducir el tamaño y costo del hardware. Los resultados experimentales muestran que el sistema desarrollado puede utilizarse de manera efectiva para la gestión de energía en el hogar en tiempo real. También puede utilizarse para detectar cualquier rendimiento anormal de los electrodomésticos en tiempo real mediante el monitoreo de sus formas de onda de corriente y voltaje individuales. Una comparación del sistema desarrollado y otras técnicas existentes revela la superioridad del método propuesto en términos de costo de implementación y tiempo de ejecución.