Diseño de PID basado en optimización de enjambre de salpas de autoaprendizaje para la planta de ósmosis inversa de Doha
Autores: Patnana, Naresh; Pattnaik, Swapnajit; Varshney, Tarun; Singh, Vinay Pratap
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
Diseño de PID basado en optimización de enjambre de salpas de autoaprendizaje para la planta de ósmosis inversa de Doha
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Investigación
Autoaprendizaje
Optimización de enjambre de salpas
Controladores PID
Planta desalinizadora por ósmosis inversa de Doha
Desacoplador
Error cuadrático integral
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 31
Citaciones: Sin citaciones
En esta investigación, se proponen controladores PID basados en la optimización del enjambre de salpas de autoaprendizaje (SLSSO) para una planta de desalinización por ósmosis inversa en Doha.
Descripción
En esta investigación, se proponen controladores PID basados en la optimización del enjambre de salpas de autoaprendizaje (SLSSO) para una planta de desalinización por ósmosis inversa en Doha.