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Algoritmo inspirado en la simetría cristalina para el diseño óptimo de módulos solares fotovoltaicos de células traseras y emisor mono pasivadas contemporáneas

Autores: Vais, Ram Ishwar; Sahay, Kuldeep; Chiranjeevi, Tirumalasetty; Devarapalli, Ramesh; Knypinski, ukasz

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Algoritmo inspirado en la simetría cristalina para el diseño óptimo de módulos solares fotovoltaicos de células traseras y emisor mono pasivadas contemporáneas


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería de Software

Palabras clave

Algoritmo de metaheurística
Algoritmo de estructura cristalina
PERC
WSMD-545
CS7L-590
Módulos fotovoltaicos solares

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 25

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Un algoritmo metaheurístico llamado Algoritmo de Estructura Cristalina (CrSA), inspirado en el arreglo simétrico de átomos, moléculas o iones en minerales cristalinos, ha sido utilizado para el modelado preciso de los módulos fotovoltaicos solares Mono Passivated Emitter and Rear Cell (PERC) WSMD-545 y CS7L-590 MS. El algoritmo sugerido es un enfoque conciso y sin parámetros que no requiere la identificación de ningún parámetro intrínseco durante la etapa de optimización. Se basa en la generación de estructuras cristalinas combinando la base y el punto de red. El algoritmo propuesto se adopta para minimizar la suma de los cuadrados de los errores en el punto de máxima potencia, así como en los puntos de cortocircuito y circuito abierto. Se realizan varias ejecuciones para examinar las características de los paneles solares fotovoltaicos bajo consideración y la naturaleza de los parámetros derivados. Los parámetros generados por la técnica propuesta ofrecen el menor error en varias ejecuciones, lo que indica que debería implementarse en el escenario actual. Para validar el rendimiento del enfoque propuesto, se comparan las curvas de convergencia de los módulos PV Mono PERC WSMD-545 y CS7L-590 MS obtenidas utilizando el CrSA con las curvas de convergencia obtenidas utilizando los algoritmos de optimización recientes en la literatura. Se ha observado que el enfoque propuesto exhibió la tasa de convergencia más rápida en cada uno de los paneles solares.

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