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Diseño innovador de AVR-LFC para un sistema de energía de múltiples áreas utilizando controladores híbridos PI y PIDD de orden fraccional basados en el optimizador de diente de león

Autores: Alharbi, Mohammed; Ragab, Muhammad; AboRas, Kareem M.; Kotb, Hossam; Dashtdar, Masoud; Shouran, Mokhtar; Elgamli, Elmazeg

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Diseño innovador de AVR-LFC para un sistema de energía de múltiples áreas utilizando controladores híbridos PI y PIDD de orden fraccional basados en el optimizador de diente de león


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Voltaje
Frecuencia
Estabilidad
Sistema de energía híbrido de múltiples áreas
Fuentes de energía renovable
Controladores

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 16

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
En este artículo, se ha investigado el problema de la estabilidad de voltaje y frecuencia en un sistema de energía eléctrica híbrido de múltiples áreas que incluye fuentes de energía renovable (RES) y vehículos eléctricos. Se han utilizado sistemas de orden fraccionario para diseñar controladores innovadores tanto para el control de frecuencia de carga (LFC) como para el regulador de voltaje automático (AVR) basados en la combinación de proporcional-integral de orden fraccionario y proporcional-integral-derivativo más doble derivativo (FOPI-PIDD). Aquí, se utiliza el algoritmo optimizador de diente de león (DO) para optimizar el controlador FOPI-PIDD propuesto y estabilizar el voltaje y la frecuencia del sistema. Finalmente, los resultados de las simulaciones realizadas en MATLAB/Simulink muestran un rendimiento rápido, estable y robusto basado en análisis de sensibilidad, así como la superioridad de la estrategia de control óptimo propuesta en la amortiguación de las fluctuaciones de frecuencia y la potencia activa intercambiada entre áreas cuando se enfrentan a cambios bruscos en la carga, los cambios en la tasa de generación de unidades y las incertidumbres causadas por los amplios cambios de valores dinámicos.

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