Este documento propone un marco de diseño de programación de turnos adaptativo basado en un algoritmo de programación dinámica (DP) y control lógico difuso para promover la adaptabilidad del horario de turnos mientras se mejora el rendimiento integral de los vehículos eléctricos con transmisión manual automatizada (AMT) en aplicaciones en tiempo real. Primero, se emplea el algoritmo DP para extraer un horario de cambio de marcha óptimo fuera de línea basado en un conjunto de condiciones de conducción, que incluye 11 grupos de ciclos de conducción típicos. En segundo lugar, se formula un controlador lógico difuso considerando la variación en la carga del vehículo y la aceleración, donde se exporta un incremento de velocidad en línea para ajustar la velocidad de cambio de marcha del horario predefinido basado en DP para desarrollar un horario de cambio Fuzzy-DP. Además, se utiliza la optimización por enjambre de partículas multiobjetivo (MOPSO) para construir un horario de cambio integral considerando simultáneamente el rendimiento dinámico y económico del vehículo. Luego, los horarios de cambio dinámico y económico se implementan como referencia para examinar el rendimiento del horario de cambio propuesto. Finalmente, se evalúa la efectividad del horario de cambio Fuzzy-DP mediante comparación con otros bajo varios ciclos de conducción combinados (incluyendo carga del vehículo y velocidad). Las comparaciones demuestran la notable mejora en la adaptabilidad del horario de cambio Fuzzy-DP en términos de tiempo de aceleración, potencial de ahorro de energía y frecuencia de cambio. Las mejoras más significativas en el rendimiento dinámico, económico y la frecuencia de cambio pueden alcanzar el 8.86%, 10.12% y 8.56%, respectivamente, en contraste con el horario de cambio basado en MOPSO.