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Diseño e Implementación de Chatbots: Hacia un Modelo Operativo para Chatbots

Autores: Skuridin, Alexander; Wynn, Martin

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Diseño e Implementación de Chatbots: Hacia un Modelo Operativo para Chatbots


Categoría

Gestión y administración

Subcategoría

Gestión de la tecnología y la inovación

Palabras clave

Tecnologías
Chatbots
Procesamiento de lenguaje natural
Asistentes virtuales
Automatización
Implementación

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 1

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El pasado reciente ha sido testigo de un creciente interés en las tecnologías para crear chatbots. Los avances en Modelos de Lenguaje Grande para el procesamiento del lenguaje natural están sustentando un progreso rápido en el desarrollo de chatbots, y los expertos predicen cambios revolucionarios en el mercado laboral a medida que muchas tareas manuales sean reemplazadas por asistentes virtuales en una variedad de funciones empresariales. A medida que la nueva tecnología se vuelve más accesible y avanzada, más empresas están explorando las posibilidades de implementar asistentes virtuales para automatizar tareas rutinarias y mejorar el servicio. Este artículo informa sobre una investigación cualitativa inductiva realizada dentro de un equipo de desarrollo de chatbots que opera en una importante empresa internacional. Los hallazgos identifican factores críticos de éxito para proyectos de chatbots, y se desarrolla y valida un modelo para apoyar la planificación e implementación de proyectos de chatbots. El modelo presentado puede servir como una guía ejemplar para investigadores y profesionales que trabajan en este campo. Es flexible y aplicable en una amplia gama de contextos empresariales, vinculando los objetivos estratégicos de negocio con los pasos de ejecución. Es particularmente aplicable para equipos sin experiencia en la implementación de chatbots, reduciendo la incertidumbre y gestionando decisiones y riesgos a lo largo del ciclo de vida del proyecto, aumentando así la probabilidad de éxito del proyecto.

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