Este estudio propone un nuevo modelo matemático para el Problema de Diseño de Viaje Turístico de Varios Días con Tiempo de Viaje Estocástico y Carga Parcial para Vehículos Eléctricos de Batería (MD-TTDP-STT-PCBEV). Hasta donde sabemos, ningún estudio previo ha incorporado completamente el uso de VEBs en modelos TTDP. Dada la autonomía limitada de los VEBs, el modelo requiere decisiones sobre las ubicaciones y políticas para recargar la batería del vehículo. El problema también incorpora incertidumbre del mundo real al considerar el tiempo de viaje como una variable aleatoria sujeta a una distribución normal. El modelo se formula utilizando programación de restricciones de probabilidad, con el objetivo de encontrar rutas turísticas óptimas para VEBs que maximicen la satisfacción del turista. Se realizaron experimentos numéricos para comparar soluciones entre entornos estocásticos y deterministas. Los experimentos computacionales utilizando el optimizador LINGO demostraron que las puntuaciones totales obtenidas del modelo estocástico con programación de restricciones de probabilidad fueron generalmente más bajas que las del modelo determinista debido a las incertidumbres del tiempo de viaje. Estos resultados destacan la importancia de incorporar incertidumbre y variabilidad del mundo real para lograr una planificación más precisa y confiable.