Diseño de un Controlador de Semáforo Inteligente Novel
Autores: Zahwa, Firas; Cheng, Chi-Tsun; Simic, Milan
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Diseño de un Controlador de Semáforo Inteligente Novel
Categoría
Tecnología de Equipos y Accesorios
Subcategoría
Diseño de equipos y herramientas
Palabras clave
Gestión del flujo de tráfico
Intersecciones
Capacidad de las carreteras
Sistemas de control basados en lógica difusa
Controlador inteligente de semáforos
Datos de tráfico
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 30
Citaciones: Sin citaciones
La gestión eficiente del flujo de tráfico en las intersecciones es vital para optimizar las redes de transporte urbano. Este documento presenta un enfoque integral para refinar el flujo de tráfico mediante el análisis de la capacidad de las carreteras e integrando sistemas de control de semáforos basados en lógica difusa. Examinamos la capacidad de las carreteras que conectan intersecciones, considerando factores como la capacidad de vehículos en la carretera, la velocidad de los vehículos y el volumen de flujo de tráfico, a través de un modelado y análisis matemático detallado. El control se determina por la capacidad máxima de cada segmento de carretera, proporcionando valiosos conocimientos sobre la dinámica del flujo de tráfico. Basándose en este análisis de capacidad y flujo, la investigación introduce un novedoso sistema de controlador de semáforo inteligente (ITLC) basado en principios de lógica difusa. Al incorporar datos de tráfico en tiempo real y aprovechar algoritmos de lógica difusa, nuestro sistema ITLC ajusta dinámicamente los tiempos de los semáforos para optimizar el flujo de vehículos en dos intersecciones. El documento discute el diseño e implementación del sistema ITLC, destacando sus capacidades adaptativas en respuesta a las condiciones cambiantes del tráfico. Los resultados de la simulación demuestran la efectividad del sistema ITLC en la mejora del flujo de tráfico y la reducción de la congestión en las intersecciones. Además, esta investigación proporciona un análisis de los modelos matemáticos utilizados para calcular la capacidad de las carreteras, ofreciendo conocimientos sobre los principios subyacentes de la optimización del flujo de tráfico. A través de la simulación, hemos validado la precisión y fiabilidad de nuestro controlador.
Descripción
La gestión eficiente del flujo de tráfico en las intersecciones es vital para optimizar las redes de transporte urbano. Este documento presenta un enfoque integral para refinar el flujo de tráfico mediante el análisis de la capacidad de las carreteras e integrando sistemas de control de semáforos basados en lógica difusa. Examinamos la capacidad de las carreteras que conectan intersecciones, considerando factores como la capacidad de vehículos en la carretera, la velocidad de los vehículos y el volumen de flujo de tráfico, a través de un modelado y análisis matemático detallado. El control se determina por la capacidad máxima de cada segmento de carretera, proporcionando valiosos conocimientos sobre la dinámica del flujo de tráfico. Basándose en este análisis de capacidad y flujo, la investigación introduce un novedoso sistema de controlador de semáforo inteligente (ITLC) basado en principios de lógica difusa. Al incorporar datos de tráfico en tiempo real y aprovechar algoritmos de lógica difusa, nuestro sistema ITLC ajusta dinámicamente los tiempos de los semáforos para optimizar el flujo de vehículos en dos intersecciones. El documento discute el diseño e implementación del sistema ITLC, destacando sus capacidades adaptativas en respuesta a las condiciones cambiantes del tráfico. Los resultados de la simulación demuestran la efectividad del sistema ITLC en la mejora del flujo de tráfico y la reducción de la congestión en las intersecciones. Además, esta investigación proporciona un análisis de los modelos matemáticos utilizados para calcular la capacidad de las carreteras, ofreciendo conocimientos sobre los principios subyacentes de la optimización del flujo de tráfico. A través de la simulación, hemos validado la precisión y fiabilidad de nuestro controlador.