La precisión del análisis de incertidumbre en sistemas de suspensión está estrechamente relacionada con la precisión de la distribución de probabilidad de la masa suspendida. En consecuencia, las suposiciones tradicionales sobre la distribución de probabilidad no garantizan la precisión de los resultados de los análisis de incertidumbre. Para lograr resultados de análisis de incertidumbre más precisos, este documento propone un enfoque basado en datos para analizar las incertidumbres en los sistemas de suspensión de aire de autobuses. En primer lugar, se establece un modelo de dinámica de vehículos de autobús para investigar la influencia de la masa suspendida en el rendimiento del sistema de suspensión. Posteriormente, se entrena un modelo de red neuronal profunda utilizando datos de pruebas en carretera, para la identificación precisa de la masa suspendida. La masa histórica del autobús se calcula utilizando datos de la red del vehículo para obtener la verdadera densidad de probabilidad de la masa suspendida. Por último, se utiliza la distribución de probabilidad real de la masa suspendida para realizar un análisis de incertidumbre en el sistema de suspensión del autobús, y los resultados se comparan con los obtenidos al asumir una distribución de probabilidad. El análisis comparativo revela disparidades sustanciales en la respuesta de incertidumbre, con un error relativo máximo del 9% observado para las cargas dinámicas de las ruedas, lo que enfatiza la importancia de contar con información precisa sobre la distribución de probabilidad relacionada con la masa suspendida.