Este documento aborda un problema de enrutamiento de autobuses biobjetivo que presta atención tanto al costo de enrutamiento como a la distancia total caminada por las personas para llegar a su punto de recogida asignado. Estos dos objetivos son conflictivos. Generalmente, cuanto menos caminan las personas, más puntos de recogida visitados y, por lo tanto, mayor es el costo de enrutamiento. Además, el problema trata de encontrar el conjunto de puntos de recogida visitados entre el conjunto de ubicaciones potenciales, identificar el conjunto de personas asignadas a cada punto de recogida visitado y diseñar las rutas de autobús. Teniendo en cuenta la naturaleza altamente combinatoria del problema, se propone un algoritmo evolutivo para abordar el frente de Pareto asociado. Sus principales novedades son de dos tipos. La primera es la forma en que se codifican los cromosomas, ya que solo proporcionan información sobre el número de rutas y los puntos de recogida visitados. La segunda novedad radica en el procedimiento para construir una solución factible a partir del cromosoma, que implica una heurística y varios procedimientos de búsqueda local para mejorar ambas funciones objetivas. Se realizan experimentos computacionales para verificar el rendimiento del algoritmo en términos de la calidad del frente de Pareto producido.