Diseño de optimización del sistema de ángulo de llegada de radar utilizando un algoritmo genético
Autores: Egger, Neilson; Ball, John E.; Rogers, John
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2017
Acceso abierto
Artículo científico
2017
Diseño de optimización del sistema de ángulo de llegada de radar utilizando un algoritmo genético
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Algoritmo genético
Parámetros de diseño de radar
Formación de haz
Estimación del ángulo de llegada
Simulador
Rendimiento de localización
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 27
Citaciones: Sin citaciones
Se presenta en este artículo un enfoque para utilizar un Algoritmo Genético (GA) para seleccionar parámetros de diseño de radar relacionados con el formado de haz y la estimación del ángulo de llegada. Esto se logró primero desarrollando un simulador que pudiera evaluar el rendimiento de localización con un conjunto dado de parámetros de diseño. La salida del simulador se utilizó como parte de la función objetivo del GA que buscaba en el espacio de soluciones un conjunto óptimo de parámetros de diseño. Mediante este enfoque, los autores lograron reducir a más de la mitad el error cuadrático medio en grados del algoritmo de localización en comparación con un diseño de radar que utilizaba parámetros de diseño seleccionados por humanos. Los resultados de este estudio indican que este tipo de enfoque puede utilizarse para ayudar en el desarrollo de un diseño de radar real.
Descripción
Se presenta en este artículo un enfoque para utilizar un Algoritmo Genético (GA) para seleccionar parámetros de diseño de radar relacionados con el formado de haz y la estimación del ángulo de llegada. Esto se logró primero desarrollando un simulador que pudiera evaluar el rendimiento de localización con un conjunto dado de parámetros de diseño. La salida del simulador se utilizó como parte de la función objetivo del GA que buscaba en el espacio de soluciones un conjunto óptimo de parámetros de diseño. Mediante este enfoque, los autores lograron reducir a más de la mitad el error cuadrático medio en grados del algoritmo de localización en comparación con un diseño de radar que utilizaba parámetros de diseño seleccionados por humanos. Los resultados de este estudio indican que este tipo de enfoque puede utilizarse para ayudar en el desarrollo de un diseño de radar real.