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Diseño de jarrón en 3D basado en algoritmo genético interactivo y modelo mejorado XGBoost

Autores: Wang, Dongming; Xu, Xing

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Diseño de jarrón en 3D basado en algoritmo genético interactivo y modelo mejorado XGBoost


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Algoritmo genético interactivo
Modelo proxy XGBoost
Optimización por enjambre de partículas
Mecanismo de interacción gráfica
Diseño de jarrón en 3D
Experiencia de usuario

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 23

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El atributo de interacción humano-computadora del algoritmo genético interactivo (IGA) permite a los usuarios participar en el proceso de diseño del producto para el cual el producto necesita ser evaluado, y requerir un gran número de evaluaciones llevaría a la fatiga del usuario. Para abordar este problema, este documento utiliza un modelo proxy XGBoost modificado por optimización de enjambre de partículas y el mecanismo de interacción gráfica (GIM) para construir un algoritmo genético interactivo mejorado (PXG-IGA), y luego se aplica el PXG-IGA al diseño de jarrones en 3D.

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