Diseño de jarrón en 3D basado en algoritmo genético interactivo y modelo mejorado XGBoost
Autores: Wang, Dongming; Xu, Xing
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Diseño de jarrón en 3D basado en algoritmo genético interactivo y modelo mejorado XGBoost
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Algoritmo genético interactivo
Modelo proxy XGBoost
Optimización por enjambre de partículas
Mecanismo de interacción gráfica
Diseño de jarrón en 3D
Experiencia de usuario
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 23
Citaciones: Sin citaciones
El atributo de interacción humano-computadora del algoritmo genético interactivo (IGA) permite a los usuarios participar en el proceso de diseño del producto para el cual el producto necesita ser evaluado, y requerir un gran número de evaluaciones llevaría a la fatiga del usuario. Para abordar este problema, este documento utiliza un modelo proxy XGBoost modificado por optimización de enjambre de partículas y el mecanismo de interacción gráfica (GIM) para construir un algoritmo genético interactivo mejorado (PXG-IGA), y luego se aplica el PXG-IGA al diseño de jarrones en 3D.
Descripción
El atributo de interacción humano-computadora del algoritmo genético interactivo (IGA) permite a los usuarios participar en el proceso de diseño del producto para el cual el producto necesita ser evaluado, y requerir un gran número de evaluaciones llevaría a la fatiga del usuario. Para abordar este problema, este documento utiliza un modelo proxy XGBoost modificado por optimización de enjambre de partículas y el mecanismo de interacción gráfica (GIM) para construir un algoritmo genético interactivo mejorado (PXG-IGA), y luego se aplica el PXG-IGA al diseño de jarrones en 3D.