Con la adopción generalizada de la tecnología de ajuste virtual en el comercio electrónico y la moda, optimizar la experiencia del usuario a través del diseño de la interfaz se ha vuelto cada vez más crítico. Sin embargo, la investigación sobre la usabilidad de las interfaces de interacción de ajuste virtual sigue siendo limitada. Las interfaces actuales a menudo sufren de diseños de información desorganizados y de instrucciones auxiliares ambiguas, lo que reduce la eficiencia y la inmersión. Este estudio investiga sistemáticamente los efectos del diseño de información (diseño en matriz, diseño en lista, diseño horizontal) y el modo de visualización de instrucciones auxiliares (polaridad positiva: contenido oscuro sobre fondo claro; polaridad negativa: contenido claro sobre fondo oscuro) en el rendimiento de tareas del usuario y la experiencia subjetiva. Se llevó a cabo un experimento entre sujetos con 60 participantes en seis condiciones. Los participantes realizaron una serie de tareas, y se recopilaron datos sobre el tiempo de finalización de tareas, calificaciones subjetivas y respuestas del Modelo de Aceptación de Tecnología. Se realizaron análisis utilizando ANOVA de dos vías. Los principales hallazgos fueron los siguientes: (1) El diseño en matriz demostró una mayor eficiencia en la búsqueda de múltiples objetivos y en tareas de toma de decisiones complejas, y también recibió calificaciones subjetivas más altas por la facilidad de uso percibida. (2) El modo de visualización de polaridad positiva demostró un mejor rendimiento en la búsqueda de información única y en tareas cognitivamente intensivas, junto con calificaciones subjetivas más altas por la racionalidad de la interfaz y la claridad de la información. (3) Se identificó un efecto de interacción significativo entre el diseño de información y el modo de visualización. El diseño en matriz combinado con polaridad positiva mejoró la eficiencia, mientras que el diseño en lista con polaridad negativa perjudicó el rendimiento de la tarea. El diseño horizontal también recibió calificaciones más bajas por fluidez operativa. Estos hallazgos proporcionan orientación práctica para diseñar interfaces de ajuste virtual que mejoren tanto el rendimiento como la experiencia subjetiva del usuario.