Aunque las señales de voz son señales físicas que son aproximadamente armónicas y las señales de potencia eléctrica son verdaderamente armónicas, los algoritmos utilizados para el análisis armónico en sistemas de potencia eléctrica pueden ser utilizados con éxito en el procesamiento de la voz, incluyendo la mejora del habla, la reducción de ruido, el reconocimiento de hablantes y los audífonos. La transformada discreta de Fourier (DFT), que ha sido ampliamente utilizada como estimador de fasores debido a su simplicidad, ha llevado al desarrollo de nuevos algoritmos basados en DFT debido a su bajo rendimiento en condiciones dinámicas. La estructura de filtro de múltiples resonadores (MR) propuesta en trabajos anteriores ha demostrado ser un enfoque adecuado para el análisis armónico dinámico. En este artículo, se aplican filtros de compensación de posprocesamiento optimizados para obtener respuestas de frecuencia de las funciones de transferencia convenientes para mediciones rápidas en condiciones dinámicas. Se aplica un método de diseño de optimización basado en los mínimos cuadrados lineales restringidos (CLLS). De esta manera, se satisfacen simultáneamente tanto la planitud en la banda de paso como la atenuación equiripple en la banda de detención, y se reduce la latencia.