Debido al creciente número de vehículos y la limitada oferta de terrenos, las antiguas zonas residenciales generalmente enfrentan dificultades de estacionamiento. Un servicio de estacionamiento inteligente es una dirección de estudio crítica para abordar la dificultad de estacionamiento, ya que puede lograr la gestión automática de los procesos de estacionamiento y la planificación de espacios de estacionamiento. Sin embargo, los sistemas existentes de servicio de estacionamiento inteligente tienen deficiencias como baja calidad de información, baja eficiencia de gestión y modo de servicio único. Para abordar las deficiencias, en este documento, realizamos un estudio sistemático sobre la utilización de la tecnología de gemelos digitales (DT) para mejorar el sistema de servicio de estacionamiento inteligente. Las principales contribuciones son triples: (1) Analizamos los requisitos de función del servicio de estacionamiento inteligente para antiguas zonas residenciales, como monitoreo visual, gestión refinada y optimización de simulación. (2) Diseñamos un sistema de servicio de estacionamiento inteligente basado en DT mediante la recopilación de datos sobre el espacio de estacionamiento físico, la construcción del espacio de estacionamiento virtual correspondiente y la construcción de la plataforma de interacción con el usuario. Se utiliza un área residencial antigua en Guangzhou, China como un caso de uso para demostrar que el sistema de servicio de estacionamiento diseñado puede cumplir con los requisitos de función. (3) A través de modelado matemático y evaluación de simulación, utilizamos dos servicios de estacionamiento inteligente típicos, incluida la planificación de estacionamiento dinámico y la evaluación de seguridad de conducción, para demostrar la efectividad del sistema propuesto. Este estudio proporciona soluciones innovadoras para la gestión de estacionamiento en antiguas zonas residenciales, utilizando la tecnología DT para no solo mejorar la calidad de la información y la eficiencia de gestión, sino también proporcionar una base teórica y una referencia práctica para la transformación inteligente de los servicios de estacionamiento urbanos.