En la actualidad, los sistemas de control en red (NCSs) se están implementando ampliamente en muchas aplicaciones. Sin embargo, varios problemas afectan negativamente y comprometen el diseño de NCSs prácticos. Uno de ellos es la degradación del rendimiento del sistema debido a la cuantificación. Este documento tiene como objetivo desarrollar cuantizadores dinámicos para NCSs y sus métodos de diseño que alivian los efectos del problema de cuantificación. En este documento, proponemos un tipo de cuantizadores dinámicos implementados con redes neuronales y memorias, que pueden ser ajustados por una serie temporal de datos de entradas y salidas de la planta. Dado que el cuantizador propuesto puede ser diseñado sin la información del modelo del sistema, el cuantizador podría aplicarse a cualquier sistema con incertidumbre o no linealidad. Este documento presenta dos tipos de cuantizadores, y difieren entre sí en la estructura de las redes neuronales. La efectividad de estos cuantizadores y su método de diseño se verifica utilizando ejemplos numéricos. Además, sus rendimientos se comparan entre sí utilizando herramientas de análisis estadístico.