Novel diseño de cómputo en memoria (CIM) de baja potencia para redes neuronales profundas binarias y ternarias utilizando SRAM XNOR de 8T
Autores: Gundrapally, Achyuth; Alnatsheh, Nader; Choi, Kyuwon Ken
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Novel diseño de cómputo en memoria (CIM) de baja potencia para redes neuronales profundas binarias y ternarias utilizando SRAM XNOR de 8T
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Demanda
Hardware
Inteligencia artificial
Memoria
CNNs
DNNs
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 36
Citaciones: Sin citaciones
La creciente demanda de hardware de alto rendimiento y bajo consumo en aplicaciones de inteligencia artificial (IA), como reconocimiento de voz, reconocimiento facial y detección de objetos, ha impulsado la exploración de diseños de memoria avanzados.
Descripción
La creciente demanda de hardware de alto rendimiento y bajo consumo en aplicaciones de inteligencia artificial (IA), como reconocimiento de voz, reconocimiento facial y detección de objetos, ha impulsado la exploración de diseños de memoria avanzados.