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Novel diseño de cómputo en memoria (CIM) de baja potencia para redes neuronales profundas binarias y ternarias utilizando SRAM XNOR de 8T

Autores: Gundrapally, Achyuth; Alnatsheh, Nader; Choi, Kyuwon Ken

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Novel diseño de cómputo en memoria (CIM) de baja potencia para redes neuronales profundas binarias y ternarias utilizando SRAM XNOR de 8T


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Demanda
Hardware
Inteligencia artificial
Memoria
CNNs
DNNs

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 36

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La creciente demanda de hardware de alto rendimiento y bajo consumo en aplicaciones de inteligencia artificial (IA), como reconocimiento de voz, reconocimiento facial y detección de objetos, ha impulsado la exploración de diseños de memoria avanzados.

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