Ultra-low-power design y seguridad de hardware utilizando tecnologías emergentes para Internet de las cosas
Autores: Yuan, Jiann-Shiun; Lin, Jie; Alasad, Qutaiba; Taheri, Shayan
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2017
Acceso abierto
Artículo científico
2017
Ultra-low-power design y seguridad de hardware utilizando tecnologías emergentes para Internet de las cosas
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Internet de las cosas
Técnicas de diseño de bajo consumo de energía
Circuitos convertidores analógico-digitales
Memorias no volátiles
Problemas de seguridad de hardware
Computación neuromórfica.
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 34
Citaciones: Sin citaciones
En este artículo de revisión sobre las aplicaciones de Internet de las cosas (IoT), se presentan importantes técnicas de diseño de bajo consumo de energía para los circuitos de convertidores analógico-digitales (ADC) digitales y mixtos. Se ilustran dispositivos lógicos de baja tensión emergentes y memorias no volátiles (NVM) más allá de CMOS. Además, se revisan problemas de seguridad de hardware con restricciones energéticas. Específicamente, se destacan el análisis de potencia correlacional basado en cifrado ligero, la seguridad del ADC de aproximación sucesiva (SAR) utilizando transistores de efecto túnel (FET), la obfuscación lógica utilizando FET de nanocables de silicio y dispositivos lógicos de giro. Además, se discute un diseño novedoso de ultra bajo consumo utilizando computación neuromórfica inspirada en la biología y la seguridad de redes neuronales espiking.
Descripción
En este artículo de revisión sobre las aplicaciones de Internet de las cosas (IoT), se presentan importantes técnicas de diseño de bajo consumo de energía para los circuitos de convertidores analógico-digitales (ADC) digitales y mixtos. Se ilustran dispositivos lógicos de baja tensión emergentes y memorias no volátiles (NVM) más allá de CMOS. Además, se revisan problemas de seguridad de hardware con restricciones energéticas. Específicamente, se destacan el análisis de potencia correlacional basado en cifrado ligero, la seguridad del ADC de aproximación sucesiva (SAR) utilizando transistores de efecto túnel (FET), la obfuscación lógica utilizando FET de nanocables de silicio y dispositivos lógicos de giro. Además, se discute un diseño novedoso de ultra bajo consumo utilizando computación neuromórfica inspirada en la biología y la seguridad de redes neuronales espiking.