Diseño de antenas mediante el algoritmo de optimización de la mosca de la fruta
Autores: Polo-López, Lucas; Córcoles, Juan; Ruiz-Cruz, Jorge A.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2018
Acceso abierto
Artículo científico
2018
Diseño de antenas mediante el algoritmo de optimización de la mosca de la fruta
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Algoritmo de optimización
Mosca de la fruta
Diseño de antena
Factor de arreglo
Antena de cuerno
Ejemplos numéricos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 37
Citaciones: Sin citaciones
En este trabajo se aplica un algoritmo de optimización heurística conocido como el Algoritmo de Optimización de la Mosca de la Fruta a problemas de diseño de antenas. Se presenta la formulación original del algoritmo y se adapta a problemas de optimización del factor de arreglo y de antenas de cuerno. Específicamente, se aplica a la síntesis del factor de arreglo de matrices alimentadas de forma uniforme y no equiespaciadas, así como a la optimización del perfil de antenas de cuerno multimodo. Se presentan varios ejemplos numéricos y se comparan los resultados obtenidos con los proporcionados por una optimización determinista basada en un método simplex y otro enfoque heurístico bien conocido, el Algoritmo Genético.
Descripción
En este trabajo se aplica un algoritmo de optimización heurística conocido como el Algoritmo de Optimización de la Mosca de la Fruta a problemas de diseño de antenas. Se presenta la formulación original del algoritmo y se adapta a problemas de optimización del factor de arreglo y de antenas de cuerno. Específicamente, se aplica a la síntesis del factor de arreglo de matrices alimentadas de forma uniforme y no equiespaciadas, así como a la optimización del perfil de antenas de cuerno multimodo. Se presentan varios ejemplos numéricos y se comparan los resultados obtenidos con los proporcionados por una optimización determinista basada en un método simplex y otro enfoque heurístico bien conocido, el Algoritmo Genético.