Diseñando algoritmos de aprendizaje por refuerzo para intervenciones digitales: directrices previas a la implementación
Autores: Trella, Anna L.; Zhang, Kelly W.; Nahum-Shani, Inbal; Shetty, Vivek; Doshi-Velez, Finale; Murphy, Susan A.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Diseñando algoritmos de aprendizaje por refuerzo para intervenciones digitales: directrices previas a la implementación
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Aprendizaje por refuerzo
Intervenciones digitales
Algoritmo de RL
Marco de PCS
Entornos de simulación
Salud móvil
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 26
Citaciones: Sin citaciones
Los algoritmos de aprendizaje por refuerzo (RL) en línea se utilizan cada vez más para personalizar intervenciones digitales en los campos de la salud móvil y la educación en línea.
Descripción
Los algoritmos de aprendizaje por refuerzo (RL) en línea se utilizan cada vez más para personalizar intervenciones digitales en los campos de la salud móvil y la educación en línea.