Estimación del conjunto alcanzable y diseño del controlador para un sistema de control lineal con retardos en el tiempo y perturbaciones
Autores: Jiang, Yongchun; Yang, Hongli; Ivanov, Ivan Ganchev
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Estimación del conjunto alcanzable y diseño del controlador para un sistema de control lineal con retardos en el tiempo y perturbaciones
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Papel
Conjunto alcanzable
Controlador de retroalimentación de estado
Sistemas de control lineal con retardos en el tiempo
Perturbaciones
Funcional de Lyapunov-Krasovskii
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 35
Citaciones: Sin citaciones
Este documento investiga la estimación del conjunto alcanzable y el diseño del controlador de retroalimentación de estado para sistemas de control lineal con retardos en el tiempo y perturbaciones acotadas. Al construir una función de Lyapunov-Krasovskii apropiada, obtenemos una condición dependiente del retardo, que determina la elipsoide de límite admisible para el conjunto alcanzable del sistema que consideramos. Luego, se proporciona una condición suficiente en forma de desigualdades matriciales lineales para resolver el problema de diseño del controlador y estimación del conjunto alcanzable. Luego, al minimizar el volumen de la elipsoide y resolver la desigualdad matricial lineal, obtenemos la elipsoide deseada y la ganancia del controlador. Se presenta un ejemplo numérico comparativo para mostrar la efectividad de nuestro resultado.
Descripción
Este documento investiga la estimación del conjunto alcanzable y el diseño del controlador de retroalimentación de estado para sistemas de control lineal con retardos en el tiempo y perturbaciones acotadas. Al construir una función de Lyapunov-Krasovskii apropiada, obtenemos una condición dependiente del retardo, que determina la elipsoide de límite admisible para el conjunto alcanzable del sistema que consideramos. Luego, se proporciona una condición suficiente en forma de desigualdades matriciales lineales para resolver el problema de diseño del controlador y estimación del conjunto alcanzable. Luego, al minimizar el volumen de la elipsoide y resolver la desigualdad matricial lineal, obtenemos la elipsoide deseada y la ganancia del controlador. Se presenta un ejemplo numérico comparativo para mostrar la efectividad de nuestro resultado.