Hoy en día, se recomienda la integración de fuentes de energía renovable como la solar, eólica, etc. en la red para reducir pérdidas y satisfacer demandas. La aplicación de dispositivos de electrónica de potencia (PED) para controlar cargas no lineales y desequilibradas conlleva a problemas de calidad de la energía (PQ). Este trabajo presenta un controlador híbrido para el filtro autoajustable (STF) basado en el filtro activo en derivación (SHAPF), integrado con un sistema de generación de energía eólica (WPGS) y un sistema de almacenamiento de baterías (BS). El SHAPF consta de un inversor de fuente de voltaje trifásico, acoplado a través de un enlace CC. El controlador híbrido propuesto de inferencia neurodifusa (NFIHC) utiliza tanto las propiedades de la lógica difusa (FL) como los controladores de red neuronal artificial (ANN) y mantiene un voltaje de enlace CC constante. La sincronización de fase fue generada por un filtro autoajustable (STF) para el funcionamiento efectivo de SHAPF durante voltajes de suministro desequilibrados y distorsionados. Además, STF también realiza el trabajo de filtros pasa bajos (LPFs) y filtros pasa altos (HPFs) para dividir el componente fundamental (FC) y el componente armónico (HC) de la corriente. El control de SHAPF se basa en la teoría d-q con la ventaja de eliminar filtros pasa bajos (LPFs) y bucles de fase (PLL). El objetivo principal del trabajo proyectado es regular el voltaje de enlace CC durante incertidumbres del viento y variaciones de carga, y minimizar la distorsión armónica total (THD) en las formas de onda de corriente, mejorando así el factor de potencia (PF). Se realizaron estudios de prueba con varias combinaciones de cargas equilibradas/desequilibradas, variaciones de velocidad del viento y voltaje de suministro para evaluar el rendimiento superior del método sugerido. Además, se llevó a cabo un análisis comparativo con los controladores existentes como los proporcionales-integrales convencionales (PI), ANN y FL.